AI 개발이 점점 진화하고 있는 지금, 새로운 방식의 연결 방식이 주목받고 있습니다.
바로
MCP(Model Context Protocol)
인데요. 개념부터 실전 구축까지 정리해볼게요.
MCP란 무엇일까?
처음 MCP를 접했을 때, "이게 뭐지, 또 새로운 기술인가?" 싶었어요. 알고 보니, 이건
AI 애플리케이션이 외부 시스템과 연결되는 방식을 표준화한 프로토콜
이더라고요.
- AI 앱이 다양한 도구와 데이터에 접근할 수 있게 도와줍니다.
- 복잡한 UI 없이도 AI가 '스스로' 작업을 수행할 수 있어요.
- 클로드(Claude), 씨에스오알(CSOR) 같은 앱들이 MCP 서버를 통해 GitHub, Supabase와 연결됩니다.
덕분에 AI 개발의 파편화 문제가 줄어들고, 더 빠르게 앱을 확장할 수 있는 기반이 마련되고 있어요.
나도 만들 수 있다! MCP 서버 구축
“서버 구축은 어렵지 않을까?” 하는 걱정, 저도 했었죠.
하지만 GitHub의 Model Context Protocol
레포지토리에 있는
Python SDK
덕분에 생각보다 수월했어요.
- Python SDK 설치
fastMCP
클래스로 서버 인스턴스 생성- 자원(Resource)와 도구(Tool) 추가
예를 들어, 시장이 열렸는지 확인하는 더미 함수를 @mcp.resource
데코레이터로 감싸 등록하면,
AI가 해당 리소스를 사용할 수 있게 돼요.
AI 도구를 활용한 새로운 기회
프롬프트를 어떻게 설계하느냐에 따라
AI의 활용도는 극적으로 달라집니다
자주 쓰는 프롬프트를 저장해두고, 툴 함수와 연결해보세요.
개발자에겐 정말 좋은 기회예요.
특히 AI와 관련된 MCP 서버 구축 능력은 경력 전환에도 유리할 것 같아요.
Cluade & CSOR 연결 방법
현재 연결 방식은 아직 초기라 좀 복잡할 수 있어요. 하지만 곧 개선될 예정입니다. 참고용으로 두 가지 앱 연결 방식을 소개할게요.
앱 | 연결 방식 | 특징 |
---|---|---|
Cluade | CLA desktop config.js 수정 |
로컬 서버만 지원 (향후 원격 가능 예정) |
CSOR | 직접 URL 입력하여 서버 등록 | 원격 서버 지원, 간편 연결 |
MCP 서버, 앞으로 어떻게 발전할까?
- 원격 서버 연결 기능 활성화
- OAuth 인증 지원으로 사용자 인증 강화
- 공식 MCP 서버 레지스트리 도입 예정
이런 기능들이 갖춰지면, AI가 알아서 필요한 MCP 서버를 찾아 연결하는 시대도 머지않았다고 봐요. Google, OpenAI, DPS 등도 관심을 가지며 이 기술을 도입하려는 분위기입니다.
MCP, 여러분은 어떻게 활용해보고 싶으신가요?
혹시 직접 MCP 서버를 구축해보셨거나, 관심 있는 분야가 있다면 댓글로 경험을 공유해주세요!
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