AIExpress 블로그

요즘 챗GPT의 이미지 기능, 한 번쯤 써보셨나요? 저도 처음엔 단순히 지브리 스타일로 바꿔보는 재미로 시작했어요. 그런데 어느 순간 이런 생각이 들더라고요. "이 강력한 도구를 단순한 변환에만 쓰기엔 너무 아깝지 않나?"그래서 저는 더 깊이 들어가 보기로 했습니다. 챗GPT를 중심으로, 영상 AI 3대장인 구글 Veo2, 런웨이 Gen-4, Kling까지 비교 분석하며 진짜 '활용법'을 찾기 위한 여정을 시작했죠. 🔍 스타일을 ‘모방’에서 ‘창조’로챗GPT는 한국어만으로도 높은 퀄리티의 이미지를 생성할 수 있어요. 실제로 많은 분들이 지브리풍, 네 컷 만화 스타일 등으로 이미지를 재창조하고 있죠.하지만 진짜 강력한 사용법은 '새로운 스타일의 창조'에 있어요. 저는 유명 명화가 탄생하는 순간을 AI로 ..

최근 저는 보고서 하나 작성하는 데만 반나절 이상 걸리는 제 자신을 보며 이런 생각이 들었어요. "이 시간, AI가 대신 해주면 얼마나 좋을까?" 그러다 발견한 게 바로 AI 기반 딥 리서치(Deep Research)였습니다. 이 툴을 쓰기 시작한 뒤로, 일의 속도와 퀄리티가 완전히 달라졌거든요.AI가 바꿔놓은 보고서 작성의 흐름전에는 하루 걸리던 시장조사 보고서를, 이젠 30분이면 끝!ChatGPT처럼 대화형 응답이 아닌, AI 에이전트 방식으로 스스로 분석 및 판단자료 수집, 요약, 문서화까지 자동화된 프로세스로 업무 효율성 극대화긴 보고서도 척척! 최대 10,000단어 분량까지 가능딥 리서치를 잘 쓰는 3가지 방법구체적인 질문을 던진다 (ex. “2024 한국 커머스 시장 트렌드는?”)배경 정보를 ..

요즘 AI 트렌드를 보고 있으면 정말 숨 돌릴 틈이 없죠. 저도 처음엔 "이거 너무 빠르게 바뀌는 거 아닌가?" 싶었는데, 지금은 도구를 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이가 점점 벌어지는 걸 몸으로 느끼고 있어요.🙋‍♀️ 나는 수비형? 공격형?AI를 배우는 사람들을 보면 두 부류로 나뉘더라고요.수비형 학습자: "AI가 내 일자리를 뺏을까봐…" 불안해서 배우는 타입공격형 학습자: "AI로 뭘 더 해볼 수 있지?" 흥미롭게 도전하는 타입여러분은 어떤 쪽에 가까우세요? 요즘 같은 변화의 시대에는, 호기심과 시도가 제일 큰 무기가 되는 것 같아요.ChatGPT 이미지 생성, 이건 진짜 물건이다2025년 3월 말부터, ChatGPT의 이미지 생성 기능이 완전 핫!해졌어요. 지브리풍, 짱구 스타일, 슬램덩크 느낌..

최근 조용민 대표의 AI 인사이트 강연을 들으며,저는 단순한 기술의 진보를 넘어서 AI 시대의 생존 전략에 대해 깊이 고민하게 되었어요.이 글에서는 그가 이야기한 AI 투자의 흐름, 기술과 인간의 간극, 그리고 에이전트 AI의 미래를 함께 나눠보려 해요.  주니어 개발자도, 이제는 문제 해결 능력이 먼저입니다 한 게임업체의 사례가 인상적이었어요.작년에는 20명이었던 주니어 개발자 지원자가, 올해는 200명으로 늘었다고 해요.하지만 중요한 건 코딩 실력보다 문제를 인식하고 개선하는 능력이더라고요.구글은 현재 개발의 25%를 AI가 담당일상의 문제를 스스로 정의하고 해결하는 역량이 중요기존 교육 방식으론 부족, 새로운 방향 필요이제 개발자 교육은 단순히 문법을 가르치는 게 아니라'문제 해결형 인재'를 키우는..

요즘 기업들 사이에서생성형 AI는 단순한 유행을 넘어,실제 비즈니스 전략의 핵심 도구로 자리잡고 있어요.그래서 이번 글에서는기업들이 생성형 AI를 어떻게 받아들이고 활용하고 있는지최근 공개된 리포트를 바탕으로 인사이트를 정리해봤어요.투자금은 어디로? 생성형 AI 스타트업에 몰리는 자본2023년 한 해 동안 생성형 AI 분야에만 무려250억 달러(약 33조 원)가 투자되었다는 사실, 알고 계셨나요?그 중에서도 단연 돋보인 건 OpenAI와 Anthropic, 그리고 Mistral 같은 LLM(대규모 언어 모델) 기업들이에요.   특히 AI 플랫폼을 중심으로 시장이 급속히 재편되면서,기존 SaaS 기업들도 AI 기능을 빠르게 탑재하고 있어요. AI 서비스, 이렇게 다양해졌어요현재 생성형 AI 서비스들은 텍스..

미래 일자리와 보안까지 파헤쳐봤어요‘AI 에이전트’란 단어, 이제 뉴스에서 매일 보게 되죠.그런데 이게 단순한 유행어가 아니라, 정말우리 삶과 일의 방식을 완전히 바꿀 수도 있는 기술이라는 점, 알고 계셨나요?자율적으로 일하는 AI, ‘에이전트’의 시대기존 AI와 가장 다른 점은 바로 ‘지시 없이 스스로 행동한다’는 거예요.정보를 수집하고, 계획을 세우고, 기억을 활용해 문제를 해결합니다.실시간 데이터 수집 & 대시보드 제공사용자 컴퓨터 메모리 접근 가능과거 대화 기억해 문제 해결이제는 단순한 도우미가 아니라 실제 비즈니스 업무를 함께하는 파트너가 되고 있는 거죠.AI 에이전트, 어디까지 성장할까?2024년 시장 규모는 약 53억 9510만 달러, 연 45.8%씩 성장해 2030년엔거의 10배까지 늘어날..

요즘 ‘주 4일 근무’ 얘기 자주 들리시죠? 저도 처음엔 그저 먼 나라 이야기처럼 느껴졌어요. 하지만 AI 기술이 빠르게 확산되면서 더 적게 일해도 충분히 돌아가는 세상이 성큼 다가왔다는 걸 느끼고 있어요. 그렇다면, 우리는 지금 어떤 변화를 맞이하고 있을까요?생산성은 올랐는데, 왜 우리는 여전히 바쁠까?AI는 이미 개발자, 디자이너, 연구자들의 업무를 효율적으로 바꿔놓고 있어요.예전보다 훨씬 빠르게 코드를 짜고, 데이터를 분석하고, 논문을 정리할 수 있게 되었죠.AI로 코딩 효율 향상 → 수십 배 빠른 작업 속도연구 시간 단축 → 무료로 공개된 데이터 기반주 4일 근무 가능성 → 일부 유럽은 이미 주 3일 근무도 실험 중그런데 한 가지 중요한 문제가 있어요. 바로 ‘좋은 일자리’가 점점 소수에게만 집중..

AI 개발이 점점 진화하고 있는 지금, 새로운 방식의 연결 방식이 주목받고 있습니다.바로MCP(Model Context Protocol)인데요. 개념부터 실전 구축까지 정리해볼게요. MCP란 무엇일까?처음 MCP를 접했을 때, "이게 뭐지, 또 새로운 기술인가?" 싶었어요. 알고 보니, 이건AI 애플리케이션이 외부 시스템과 연결되는 방식을 표준화한 프로토콜이더라고요.AI 앱이 다양한 도구와 데이터에 접근할 수 있게 도와줍니다.복잡한 UI 없이도 AI가 '스스로' 작업을 수행할 수 있어요.클로드(Claude), 씨에스오알(CSOR) 같은 앱들이 MCP 서버를 통해 GitHub, Supabase와 연결됩니다.덕분에 AI 개발의 파편화 문제가 줄어들고, 더 빠르게 앱을 확장할 수 있는 기반이 마련되고 있어요...

브랜딩이란 단어, 이제는 너무 익숙해졌지만과연 '진짜 브랜딩'은 무엇일까요?최근 제가 본 영상 하나가 머릿속에 오래 남았습니다. 바로 브랜드 디렉터 허준님의 이야기였어요.🤔 소비자의 '왜?'라는 질문, 당신의 브랜드는 답할 수 있나요?허준 디렉터는 말합니다. 브랜드는 늘 소비자의 질문‘왜 이 브랜드여야 하지?’에 답해야 한다고요. 이 질문에 명확히 답하지 못한다면, 브랜드는 단순한 상표에 불과하다는 말에 고개가 끄덕여졌습니다.그는 패션, F&B, 공간까지 넘나들며 소비자에게 진정한 브랜드 경험을 설계하고 있는 ‘브랜딩 해트트릭 플레이어’죠. 현재는 글로우서울의 CMO로서 이야기가 있는 브랜드를 만드는 일을 하고 있어요.💡 진정성이 있는 브랜드가 사랑받는다허준 디렉터는브랜딩의 핵심은 ‘진정성’이라고 강..

요즘 이미지 생성 툴 많이 쓰시죠? 저도 콘텐츠 만들다 보면스티커, 썸네일, 캐릭터 이미지같은 게 급하게 필요할 때가 많아요. 그런데 최근에 정말 놀라운 툴을 발견했어요.바로 OpenAI의 GPT-4o와 Sora의 이미지 생성 기능인데요. 이건 단순한 그림 그리기 수준이 아니라,텍스트 렌더링, 캐릭터 일관성, 투명 레이어, 스타일 변환까지!텍스트도, 스타일도… 완벽하게 구현하는 GPT 이미지 생성OpenAI의 GPT-4o는 이제 텍스트 기반 프롬프트로한글까지 완벽하게 인식하는 이미지를 만들어줍니다. 기존 도구들과 비교해도 오타, 문장 오류 거의 없이 깔끔한 결과를 보여줘요.한글 문장을 포스터에 자연스럽게 삽입캐릭터의 외형을 유지한 채 다양한 스타일로 변형배경이 투명한 PNG 이미지도 손쉽게 생성이미지 리..